中国130个大模型,难超越10亿营收的ChatGPT
来源:网络 发布时间:2023-09-05 11:12
中国 AI 大模型全面“开闸”。
钛媒体App获悉,8月31日,百度、抖音(云雀大模型)、智谱AI(智谱清言)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型)、商汤(商量SenseChat大模型)、MiniMax(ABAB大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)共8个企业/机构官方发布公告,宣布面向全社会上线大模型产品。
这是中国首批面向公众提供类似ChatGPT服务的 AI 大模型产品,大模型行业迎来关键时刻。
同时,阿里“通义千问”、360智脑以及科大讯飞“讯飞星火认知大模型”等尚未宣布全面开放,但已表示完成了备案工作,预计在未来一周左右陆续开放。
除ABAB、书生通用、紫东太初三个大模型之外,首批上线国内大模型中有5款为消费级产品,免费对外开放,有望对标成为“中国版ChatGPT”。
不过,拥有先发优势的ChatGPT,如今却开始加速商业化。据The Information 8月30日报道,创造ChatGPT大模型的OpenAI,预计在未来12个月内,通过销售人工智能软件及其计算能力,将获得超过10亿美元的收入。即便是“卖铲子”的英伟达,二季度净利润同比增长高达843%。对应的中国大模型,集体亏损、难以获得规模性收入。
钛媒体App从赛迪方面获得的一份数据显示,今年1-7月国内共发布了64个大模型。截至2023年7月,中国累计已经有130个大模型问世。
很显然,中国的130个大模型,基本难以超越已加速商业化的ChatGPT,后者营收预计达10亿美金。
8个大模型全面开放
阿里大模型1周内等待通知
今年以来,以ChatGPT为代表的 AI 大模型技术火遍全球,而在这样一个大的机遇下,百度、阿里、字节等多家国内公司陆续公布大模型产品。
今年7月13日,国家七部委联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,自2023年8月15日起施行。根据新规指导要求,AI大模型在内的生成式AI产品将面临算法备案、安全评估等两道监管手续,也称“双新评估”,只有在这两个手续都通过后,生成式AI产品才能合法上架。
随后,百度、商汤、阿里、腾讯等公司均开始进行备案过程,希望在第一批获准名单中。最终在8月31日,有8个企业/机构的 AI 大模型正式面向全社会上线。
截至钛媒体App发稿前,据七麦数据显示,8月31日,文心一言在苹果App Store应用商店下载量预估为31.3万次左右,智谱清言App则为3832次。
百度拥有搜索入口,通过在搜索结果顶部添加了一个“对话”按钮。单击它会弹出一个聊天窗口,允许任何人访问文心一眼,类似于微软将ChatGPT集成到其Bing搜索中的方式。
百度董事长兼首席执行官李彦宏表示,当文心一言向数以亿计互联网用户大规模开放服务后,能够获得大量真实世界中的人工反馈,这将进一步改进基础模型,并以更快速度迭代文心一言,创造更好的用户体验。
百度官方公布的数据显示,文心一言App 8月31日开放下载首日,日活跃用户超100万,过去24小时内,平台共计回复网友超3342万个问题。
8月28日商汤披露的半年报显示,借助大装置的算力、“日日新”大模型体系的大语言模型及文生图模型研发,上半年,商汤生成式AI相关收入实现670.4%的增长,收入贡献占比超过2成。商汤预估,到2024年生成式AI业务相关收入占比预计会超30%,2025年预计将占总收入40%以上。
百川智能创始人、CEO 王小川早前向钛媒体App透露,百川智能将在今年第四季度发布千亿参数模型,预计明年一季度前后推出 “超级应用”。
据MiniMax介绍,今日起MiniMax“abab”大模型全面开放服务。用户可以登陆“MiniMax开放平台”率先体验。据称,MiniMax“abab”大模型能力适用于逻辑推理、文本续写、文案生成、内容摘要、代码生成、知识检索等大多数文本处理相关的场景,并且还提供声音大模型能力。目前,MiniMax开放平台已接入超百家付费客户,提供办公协作、互动娱乐、客服、搜索、教育等十余个行业场景。
MiniMax成立于2021年12月,由前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰创立,是国内 AI 领域头部公司。据报道,今年6月,MiniMax接近完成规模超2.5亿美元的一轮融资,投资方包括腾讯、米哈游等,目前公司估值超12亿美元。
另外还有三款大模型公布上线,2023年7月,上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学、复旦大学、上海交通大学及清华大学发布“书生通用大模型体系”;“紫东太初”则是由中国科学院自动化研究所,联合武汉人工智能研究院于2023年6月发布的2.0全模态大模型;云雀大模型则已经应用于8月17日抖音团队发布的AI对话机器人“豆包”上,提供中英文多轮对话服务。
除了上述已上线的大模型产品,科大讯飞、阿里等企业均表示已完成备案流程,等待地方管理部门通知后公布。阿里方面表示,阿里云“通义干问”已完成备案工作,待正式上线,首批通过备案的企业名单,预计将在1周内陆续由各地方相关管理部门通过;科大讯飞、360智脑也表示已完成备案;腾讯和华为对于是否获得备案尚无回应。
据钛媒体App了解,目前已经官宣开放的首批大模型,均来自北京和上海的公司。“备案流程走完了以后,因为每家企业属地不一样,所以时间有早晚。”一位消息人士对钛媒体App表示。
财新引述消息人士称,各省市的审批进度有不同,而且各省市的名额有差别。
B端逐步寻找落地
预估OpenAI年收入10亿美元
相对于C端大模型,此次多个企业级以云或应用方式推出的AI大模型,均在申报备案和评估,目前无一家公司获得上线审批,商业方面更面临巨头围剿。
相关公司负责人对钛媒体App表示,他们正在进行备案工作流程,其大模型已完成“双新评估”,等待官方通知后再行宣布,希望成为第二批获准上线的大模型,“很快有结果”。
目前,多个B端大模型已通过算法进行备案。6月20日、9月1日公布了两批境内深度合成服务算法备案清单,其中包括360智脑文本生成算法、网易有道机器翻译算法、快手生成合成算法、天工大语言模型算法、爱奇艺生成合成算法、云雀大模型算法、华为云盘古多模态大模型算法等。
实际上,相对于C端,行业和垂直领域大模型正成为国内企业追逐的发展模式。
当下B端大模型商业模式分为三种:出售大模型 API 接口,向公司或开发者按照调用次数收费;直接卖大模型开发服务,向传统企业输出大模型行业解决方案获得收入;用大模型改造现有业务,提高产品的竞争力获得更多商业回报,即Model-As-A-Service 模型即服务。
昆仑万维CEO方汉于今年7月表示,大模型的发展将呈B端碎片化,C端免费化,“由于大模型对行业数据的需求,加之数据已经被分割在B端的不同碎片,很难有一家企业能够拿到全部行业的数据,导致B端碎片化;同时,中国用户的免费习惯是非常明显的,所以为C端用户提供服务的企业必然是以免费模式为主、VIP模式为辅。”
但问题在于,前有ChatGPT企业板,后有开源的Llama2,使得整个大模型行业门槛降低,市场则面临营收难现象。
综合多个涉及大模型相关公司的公开财务信息,钛媒体App梳理以下收入和业务情况:
商汤:截至今年5月,商汤已获得超过10个大模型客户,超过40个KA客户,超过5个前沿领域覆盖,超过20个行业场景落地。
360公司:今年上半年,公司基于360智脑给中小企业客户所提供 AI 服务,相关业务收入近2000万元,主要包括苏打办公的会员费收入及企业安全云的SaaS服务等。
百度:2023年第二季度,百度智能云的收入达到了45亿元,同比增长了5%,而百度智能云运营持续盈利。
科大讯飞:今年上半年,科大讯飞实现营业收入78.4亿元,同比下降2.26%;归母净利润7357.2万元,同比下降73.54%。
此外,腾讯、华为此前在不同场合提到,它们已面向十多个行业发布了数十个、甚至上百个大模型解决方案。MiniMax也宣布,其面向企业客户的开放平台已接入超百家付费客户。
不过,到目前为止,市场没有看到,国内企业级大模型明显的营收增长,即便是360公司获得近2000万元,也是软件会员费用和企业安全云的SaaS服务,大部分公司并没有单独披露大模型技术所带来的收入数据。
相对于国内企业“平平无奇”,ChatGPT、英伟达等国外大模型相关企业却实现高速增长。
OpenAI:据The Information 8月30日报道,创造ChatGPT大模型的OpenAI,预计在未来12个月内,通过销售人工智能软件及其计算能力,将获得超过10亿美元的收入。
英伟达:第二财季,英伟达数据中心GPU芯片相关业务收入103亿美元,同比增长171%;公司总净利润同比增长843%,到61.88亿美元。
CoreWeave:利用英伟达GPU芯片构建通用云计算平台CoreWeave,预计2024年收入将达到15亿美元。
微软:微软联合OpenAI发布的企业级Azure OpenAI GPT-4云服务目前有11000名客户,5月中旬这一数字为4500名,数量翻倍增加。营收方面,2023财年,微软智能云收入超过了1100亿美元,其中Azure占比首次超过50%。
整体来看,国内外大模型出现了巨大的反差,OpenAI的头部效应明显,整个大模型行业格局发生变化。而随着新一轮大模型开放落地,有望推动中国大模型头部公司发展,比如在数字营销、文本生成等场景落地。
PitchBook数据显示,2023年第二季度,美国生成式AI领域投资增长65%,总额达33亿美元。
据Gartner预测,到2026年,将有超1亿人与生成式 AI 一起工作,到2027年将有近15%的新应用由AI自动生成,无需人工参与。麦肯锡则预测,生成式 AI 将为全球经济发展带来2.6万亿-4.4万亿美元的价值增长。
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