亚利桑那大学开发机器学习框架可帮助防止汽车电池起火

盖世汽车讯 电动汽车最关键的安全问题之一是如何保持电池冷却，因为温度飙升可能会导致危险的后果。据外媒报道，亚利桑那大学博士生领导的一项新研究提出了一种方法，可以预测和防止为电动汽车供电的锂离子电池温度飙升。这项研究由工程学院博士生Basab Goswami领导，研究成果已发表在期刊《Journal of Power Sources》上，论文题为“推进电池安全(Advancing Battery Safety)”。

Goswami及其导师、航空航天和机械工程教授兼项目首席研究员Vitaliy Yurkiv开发了一个框架，利用多物理场和机器学习模型来感知、预测和识别锂离子电池过热。

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。